事情起因#
很多媒体都报道过在社交媒体聊天时，发送图片如果勾选到 “原图” 选项，
则有可能根据图片中携带的 GPS 信息暴露个人位置隐私
那么你有没有想过自己动手实现查询地理位置信息呢？
今天刚好看到一篇文章，复现一下
申请 key#
首先注册并登录进高德开放平台
创建一个应用并点击右边的+号申请key：
给key取个名称并选择web服务提交：
得到了逆地理编码的API：
通过 GPS 获取的经度、纬度和高德地图的坐标存在一定的误差，高德官方提供了坐标转换的方法
用的key也是属于这个WEB服务，所以不用再申请，这个key会被使用到两次
图片处理#
使用exifread库读取图片的exif信息，官方GitHub有常见参数获取方法
先用pip安装：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple exifread
基本使用方法如下：
with open("test.jpg", 'rb') as f:
image_exif = exifread.process_file(f)
for tag, value in image_exif.items():
print(tag, value)
这是为了打印出所有的信息才这样使用，实际上exif读出来即dict，直接键值方式读就可以，没必要for循环
(** 这里说明一下，如果你想测试一下，用自己的手机拍张照片来测试，使用微信和 QQ 上传到电脑的图片是无效的 **
可以通过手机自带相机拍照 -> 通过网盘或文件快传等方式传输, 例如，可使用奶牛快传)
但是这里参数太多了，大部分不需要，我们只需要获取以下信息：
Image Make:手机品牌
Image Model：手机型号
EXIF LensModel:摄像头信息
GPS GPSLongitudeRef:经度标志
GPS GPSLongitude:经度
GPS GPSLatitudeRef:纬度标志
GPS GPSLatitude:纬度
其中
写程序时经度和维度都以N方向为正值
GPS 转高德#
我们从图片中读取到的 GPS 信息还是不太恰当的，高德api提供了转换功能
也是使用相同的api去构造函数并请求即可：
查询#
获得高德坐标之后使用相同的api再构造一个url可以对gps请求逆地理编码转换
将gps坐标转换为街道地址
全代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: soapffz
@fucntion: 用高德地图api查询原图信息和地理位置(可单张或文件夹批量)
@time: 2019-09-03
'''
from os import path, listdir
import exifread
import requests
import json
"""
如果提示库未安装，请参考：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple exifread
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple json
高德开放平台：https://lbs.amap.com/dev/key/app
文章教程：https://soapffz.com/383.html
如果批量查询建议放到一个文件夹内，初始化时填写文件夹路径
"""
class Location_query(object):
def __init__(self, key, img_path):
# 传入参数，申请到的高德api和图片路径(也可能是文件夹路径)
self.key = key
if len(self.key) != 32:
print("你的key好像不对，大兄弟...")
exit(0)
self.img_path = img_path
self.judge_dir()
def judge_dir(self):
# 判断是否为文件夹
if path.isdir(self.img_path):
print("你选择的是一个文件夹")
self.pic_l = []
for item in listdir(self.img_path):
if path.splitext(item)[1].lower() in [".jpg", ".png", ".jpeg"]:
self.pic_l.append(path.join(self.img_path, item))
if len(self.pic_l) == 0:
print("你选的文件夹里面一张图片都没有，查你大爷")
exit(0)
elif len(self.pic_l) == 1:
self.singal_image_info(self.pic_l[0])
else:
print("共获取到{}张图片\n".format(len(self.pic_l)))
self.multi_pics_query()
else:
self.singal_image_info(self.img_path)
def singal_image_info(self, img):
# 单张图片查询
if type(img) != "list":
image_l = []
image_l.append(img)
else:
image_l = img
singal_pic_info_d = self.get_image_info(image_l)
for key, value in singal_pic_info_d.items():
print(key)
for info in value:
print(info)
def multi_pics_query(self):
# 处理多张图片，由于逆地理编码一次只能处理20对坐标，所以把所有坐标按每20个切割为一个列表
cut_pic_l = [self.pic_l[i:i + 20]
for i in range(0, len(self.pic_l), 20)]
info_l = {} # 存储所有的查询信息
for cut in cut_pic_l:
batch_info = self.get_image_info(cut)
info_l = {**info_l, **batch_info}
for key, value in info_l.items():
print(key)
for info in value:
print(info)
print("\n")
def parse_gps_express(self, gps_express):
"""
GPS坐标值转数值
:param gps_express:GPS坐标表达式 [1,2,3/4]
:return: GPS坐标数值 1.035542
"""
try:
express = str(gps_express).replace(
" ", "").replace("[", "").replace("]", "")
parts = express.split(",")
subpart = parts[2].split("/")
degress = float(parts[0])
minutes = float(parts[1])
seconds = float(subpart[0]) / float(subpart[1])
return degress + minutes / 60 + seconds / 3600
except:
raise Exception("图片信息错误")
def get_image_info(self, images):
"""
照片拍摄地GPS坐标
:param photo_path: 多张照片的磁盘路径(为了配合逆地理编码api一次只能查询20对，这里也设置为最多20张图片)
:return: 多张照片的详细信息 （手机品牌，手机型号，摄像头信息，地理位置）
"""
multi_image_info = {} # 存储图片的信息，键为图片，值为图片的信息
gps_coordinates = {} # 存储多个gps信息批量查询，避免查询次数的浪费，键为图片，值为gps值
for image in images:
singal_image_info = []
image_name = image.split("\\")[-1]
with open(image, 'rb') as f:
image_exif = exifread.process_file(f)
if "Image Make" in image_exif.keys():
# 如果手机信息存在，则获得图片的手机信息
singal_image_info.append(
"手机品牌为:{}".format(str(image_exif["Image Make"])))
singal_image_info.append("手机型号为:{}".format(
str(image_exif["Image Model"])))
singal_image_info.append("摄像头信息为:{}".format(
str(image_exif["EXIF LensModel"])))
else:
singal_image_info.append("未获取到手机信息")
if "GPS GPSLongitudeRef" in image_exif.keys():
# 如果GPS信息存在，获得图片的GPS信息
#longitude_ref = str(image_exif["GPS GPSLongitudeRef"]).strip()
longitude = self.parse_gps_express(
str(image_exif["GPS GPSLongitude"]))
#latitude_ref = str(image_exif["GPS GPSLatitudeRef"]).strip()
latitude = self.parse_gps_express(
str(image_exif["GPS GPSLatitude"]))
#lng = longitude if "E" == longitude_ref else 0 - longitude
#lat = latitude if "E" == latitude_ref else 0 - latitude
gps_coordinates[image] = str(longitude) + "," + str(latitude)
# ["116.487585177952,39.991754014757","116.487585177952,39.991653917101"]
else:
singal_image_info.append("未获取到gps信息")
multi_image_info[image] = singal_image_info
for image, location in zip(gps_coordinates.keys(), self.convert_gps(gps_coordinates.values())):
multi_image_info[image].append("位置为:{}".format(location))
return multi_image_info
def convert_gps(self, gps_coordinates):
"""
坐标转换：GPS转高德
:param gps_coordinates: 多个位置"GPS经度,GPS纬度"的集合(元组或数组都可以)
:return: 多个位置"高德经度,高德纬度"的集合列表，最多一次接收40对坐标
"""
try:
coordinates = "|".join(gps_coordinates)
url = "https://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert?key={0}&locations={1}&coordsys=gps&output=json".format(
self.key, coordinates)
response = requests.get(url)
result = json.loads(response.text)
if "1" == result["status"]:
gd_coordinates = result["locations"].split(";")
return self.get_map_address((gd_coordinates))
else:
print("error:", result["infocode"], result["info"])
except Exception as e:
raise e
def get_map_address(self, gd_coordinates):
"""
逆地理编码（高德坐标转地址）
:param gd_coordinates:多个位置"高德经度,高德纬度"的集合(元组或数组都可以)
:return:多个位置地址信息的列表，最多一次查询20个经纬度点
"""
try:
coordinates = "|".join(gd_coordinates)
batch = "true" if len(gd_coordinates) > 1 else "false"
url = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={0}&location={1}&batch={2}&radius=500&extensions=base&output=json".format(
self.key, coordinates, batch)
response = requests.get(url)
result = json.loads(response.text)
if "1" == result["status"]:
address = []
if batch == "true":
address.extend([add["formatted_address"]
for add in list(result["regeocodes"])])
else:
fmt_add = result["regeocode"]["formatted_address"]
address.append(fmt_add)
return address
else:
print(result)
except Exception as e:
raise e
if __name__ == "__main__":
key = "" # 填写你申请到的高德开放平台api
img_path = "" # 填写图片或者文件夹地址
Location_query(key, img_path)
单个图片查询效果如下：
文件夹查询效果如下：
代办
其中有一个地方没搞清楚，就是从图片读取到的 gps 信息：longitude和latitude
这两个longitude_ref和latitude_ref的关系，从参考文章里看到的是如果方向是N需要转为负数
但是负数是不符合高德地图 gps 规范的，不加负号是能查询出来的，所以这两行注释掉了，暂时没看懂
EXIF 查看软件#
查资料的时候看到的 ，感觉还不做，从zdfan上找到一个最新的破解版，实测能用
也可以看到我们查询的效果是正确的：
本文完。
参考文章：